Java8 Lambda表达式

DogJay 2019-01-16 后端技术 480人已围观

**1. 什么是λ表达式** λ表达式本质上是一个匿名方法。让我们来看下面这个例子: public int add(int x, int y) { return x + y; } 转成λ表达式后是这个样子: (int x, int y) -> x + y; 参数类型也可以省略,Java编译器会根据上下文推断出来: (x, y) -> x + y; //返回两数之和 或者 (x, y) -> { return x + y; } //显式指明返回值 可见λ表达式有三部分组成:参数列表,箭头(->),以及一个表达式或语句块。 下面这个例子里的λ表达式没有参数,也没有返回值(相当于一个方法接受0个参数,返回void,其实就是Runnable里run方法的一个实现): () -> { System.out.println("Hello Lambda!"); } 如果只有一个参数且可以被Java推断出类型,那么参数列表的括号也可以省略: c -> { return c.size(); } **2. λ表达式的类型(它是Object吗?)** λ表达式可以被当做是一个Object(注意措辞)。λ表达式的类型,叫做“目标类型(target type)”。λ表达式的目标类型是“函数接口(functional interface)”,这是Java8新引入的概念。它的定义是:一个接口,如果只有一个显式声明的抽象方法,那么它就是一个函数接口。一般用@FunctionalInterface标注出来(也可以不标)。举例如下: @FunctionalInterface public interface Runnable { void run(); } public interface Callable { V call() throws Exception; } public interface ActionListener { void actionPerformed(ActionEvent e); } public interface Comparator { int compare(T o1, T o2); boolean equals(Object obj); } 注意最后这个Comparator接口。它里面声明了两个方法,貌似不符合函数接口的定义,但它的确是函数接口。这是因为equals方法是Object的,所有的接口都会声明Object的public方法——虽然大多是隐式的。所以,Comparator显式的声明了equals不影响它依然是个函数接口。 你可以用一个λ表达式为一个函数接口赋值: Runnable r1 = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");}; 然后再赋值给一个Object: Object obj = r1; 但却不能这样干: Object obj = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");}; // ERROR! Object is not a functional interface! 必须显式的转型成一个函数接口才可以: Object o = (Runnable) () -> { System.out.println("hi"); }; // correct 一个λ表达式只有在转型成一个函数接口后才能被当做Object使用。所以下面这句也不能编译: System.out.println( () -> {} ); //错误! 目标类型不明 必须先转型: System.out.println( (Runnable)() -> {} ); // 正确 假设你自己写了一个函数接口,长的跟Runnable一模一样: @FunctionalInterface public interface MyRunnable { public void run(); } 那么 Runnable r1 = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");}; MyRunnable2 r2 = () -> {System.out.println("Hello Lambda!");}; JDK预定义了很多函数接口以避免用户重复定义。最典型的是Function: @FunctionalInterface public interface Function { R apply(T t); } 这个接口代表一个函数,接受一个T类型的参数,并返回一个R类型的返回值。 另一个预定义函数接口叫做Consumer,跟Function的唯一不同是它没有返回值。 @FunctionalInterface public interface Consumer { void accept(T t); } 还有一个Predicate,用来判断某项条件是否满足。经常用来进行筛滤操作: @FunctionalInterface public interface Predicate { boolean test(T t); } 综上所述,一个λ表达式其实就是定义了一个匿名方法,只不过这个方法必须符合至少一个函数接口。 **3. λ表达式的使用** ***3.1 λ表达式用在何处*** λ表达式主要用于替换以前广泛使用的内部匿名类,各种回调,比如事件响应器、传入Thread类的Runnable等。看下面的例子: Thread oldSchool = new Thread( new Runnable () { @Override public void run() { System.out.println("This is from an anonymous class."); } } ); Thread gaoDuanDaQiShangDangCi = new Thread( () -> { System.out.println("This is from an anonymous method (lambda exp)."); } ); 注意第二个线程里的λ表达式,你并不需要显式地把它转成一个Runnable,因为Java能根据上下文自动推断出来:一个Thread的构造函数接受一个Runnable参数,而传入的λ表达式正好符合其run()函数,所以Java编译器推断它为Runnable。 从形式上看,λ表达式只是为你节省了几行代码。但将λ表达式引入Java的动机并不仅仅为此。Java8有一个短期目标和一个长期目标。短期目标是:配合“集合类批处理操作”的内部迭代和并行处理(下面将要讲到);长期目标是将Java向函数式编程语言这个方向引导(并不是要完全变成一门函数式编程语言,只是让它有更多的函数式编程语言的特性),也正是由于这个原因,Oracle并没有简单地使用内部类去实现λ表达式,而是使用了一种更动态、更灵活、易于将来扩展和改变的策略(invokedynamic)。 ***3.2 λ表达式与集合类批处理操作(或者叫块操作)*** 上文提到了集合类的批处理操作。这是Java8的另一个重要特性,它与λ表达式的配合使用乃是Java8的最主要特性。集合类的批处理操作API的目的是实现集合类的“内部迭代”,并期望充分利用现代多核CPU进行并行计算。 Java8之前集合类的迭代(Iteration)都是外部的,即客户代码。而内部迭代意味着改由Java类库来进行迭代,而不是客户代码。例如: for(Object o: list) { // 外部迭代 System.out.println(o); } 可以写成 //forEach函数实现内部迭代 list.forEach(o -> {System.out.println(o);}); 集合类(包括List)现在都有一个forEach方法,对元素进行迭代(遍历),所以我们不需要再写for循环了。forEach方法接受一个函数接口Consumer做参数,所以可以使用λ表达式。 这种内部迭代方法广泛存在于各种语言,如C++的STL算法库、Python、ruby、Scala等。 Java8为集合类引入了另一个重要概念:流(stream)。一个流通常以一个集合类实例为其数据源,然后在其上定义各种操作。流的API设计使用了管道(pipelines)模式。对流的一次操作会返回另一个流。如同IO的API或者StringBuffer的append方法那样,从而多个不同的操作可以在一个语句里串起来。看下面的例子: List shapes = ... shapes.stream() .filter(s -> s.getColor() == BLUE) .forEach(s -> s.setColor(RED)); 首先调用stream方法,以集合类对象shapes里面的元素为数据源,生成一个流。然后在这个流上调用filter方法,挑出蓝色的,返回另一个流。最后调用forEach方法将这些蓝色的物体喷成红色。(forEach方法不再返回流,而是一个终端方法,类似于StringBuffer在调用若干append之后的那个toString) filter方法的参数是Predicate类型,forEach方法的参数是Consumer类型,它们都是函数接口,所以可以使用λ表达式。 还有一个方法叫parallelStream(),顾名思义它和stream()一样,只不过指明要并行处理,以期充分利用现代CPU的多核特性。 shapes.parallelStream(); // 或shapes.stream().parallel() 来看更多的例子。下面是典型的大数据处理方法,Filter-Map-Reduce: //给出一个String类型的数组,找出其中所有不重复的素数 public void distinctPrimary(String... numbers) { List l = Arrays.asList(numbers); List r = l.stream() .map(e -> new Integer(e)) .filter(e -> Primes.isPrime(e)) .distinct() .collect(Collectors.toList()); System.out.println("distinctPrimary result is: " + r); } 第一步:传入一系列String(假设都是合法的数字),转成一个List,然后调用stream()方法生成流。 第二步:调用流的map方法把每个元素由String转成Integer,得到一个新的流。map方法接受一个Function类型的参数,上面介绍了,Function是个函数接口,所以这里用λ表达式。 第三步:调用流的filter方法,过滤那些不是素数的数字,并得到一个新流。filter方法接受一个Predicate类型的参数,上面介绍了,Predicate是个函数接口,所以这里用λ表达式。 第四步:调用流的distinct方法,去掉重复,并得到一个新流。这本质上是另一个filter操作。 第五步:用collect方法将最终结果收集到一个List里面去。collect方法接受一个Collector类型的参数,这个参数指明如何收集最终结果。在这个例子中,结果简单地收集到一个List中。我们也可以用Collectors.toMap(e->e, e->e)把结果收集到一个Map中,它的意思是:把结果收到一个Map,用这些素数自身既作为键又作为值。toMap方法接受两个Function类型的参数,分别用以生成键和值,Function是个函数接口,所以这里都用λ表达式。 你可能会觉得在这个例子里,List l被迭代了好多次,map,filter,distinct都分别是一次循环,效率会不好。实际并非如此。这些返回另一个Stream的方法都是“懒(lazy)”的,而最后返回最终结果的collect方法则是“急(eager)”的。在遇到eager方法之前,lazy的方法不会执行。 当遇到eager方法时,前面的lazy方法才会被依次执行。而且是管道贯通式执行。这意味着每一个元素依次通过这些管道。例如有个元素“3”,首先它被map成整数型3;然后通过filter,发现是素数,被保留下来;又通过distinct,如果已经有一个3了,那么就直接丢弃,如果还没有则保留。这样,3个操作其实只经过了一次循环。 > 除collect外其它的eager操作还有forEach,toArray,reduce等。 下面来看一下也许是最常用的收集器方法,groupingBy: //给出一个String类型的数组,找出其中各个素数,并统计其出现次数 public void primaryOccurrence(String... numbers) { List l = Arrays.asList(numbers); Map r = l.stream() .map(e -> new Integer(e)) .filter(e -> Primes.isPrime(e)) .collect( Collectors.groupingBy(p->p, Collectors.summingInt(p->1)) ); System.out.println("primaryOccurrence result is: " + r); } 注意这一行: Collectors.groupingBy(p->p, Collectors.summingInt(p->1)) 它的意思是:把结果收集到一个Map中,用统计到的各个素数自身作为键,其出现次数作为值。 下面是一个reduce的例子: //给出一个String类型的数组,求其中所有不重复素数的和 public void distinctPrimarySum(String... numbers) { List l = Arrays.asList(numbers); int sum = l.stream() .map(e -> new Integer(e)) .filter(e -> Primes.isPrime(e)) .distinct() .reduce(0, (x,y) -> x+y); // equivalent to .sum() System.out.println("distinctPrimarySum result is: " + sum); } reduce方法用来产生单一的一个最终结果